Por qué este es realmente justo
Casi todos los generadores en línea se apoyan en una sola línea: Math.floor(Math.random() * n). Tiene dos fallos. Math.random() no es un generador criptográfico: su secuencia es predecible para quien observe suficientes salidas. Y reducir un valor de un espacio grande a un intervalo pequeño con un simple resto favorece los primeros valores: es el sesgo del módulo.
Esta herramienta toma sus bytes de la API crypto del navegador y aplica muestreo por rechazo: los valores que caen en la zona de desbordamiento se descartan y se vuelven a sortear. Medido sobre tres millones de tiradas reducidas a tres valores, el resto simple se desvía un 0,73 % mientras que nuestro método se queda en 0,11 %. El botón de abajo repite esa prueba en directo, en tu equipo.
Una racha de diez caras no es un fallo
Es la pregunta que siempre vuelve: « la moneda está trucada, me han salido siete caras seguidas ». No lo está. En cien lanzamientos la racha más larga esperada ronda seis o siete; en cien mil, ronda diecisiete. Lo hemos medido: cien mil lanzamientos dieron 50 184 caras y una racha máxima de 17.
Una secuencia que « parece aleatoria », con alternancias regulares, sería justamente la señal de un truco. Por eso esta herramienta muestra la racha más larga: te dice que el azar funciona, precisamente cuando tu intuición afirma lo contrario.
Preguntas frecuentes
¿La moneda es realmente justa?
Sí, y puedes comprobarlo: el botón de prueba lanza decenas de miles de tiradas y muestra la distribución obtenida. Cada cara debe caer cerca del 50 %.
¿Puedo lanzar varias monedas a la vez?
Sí, hasta diez mil. El contador da el total de cada cara, lo que hace la herramienta útil para una demostración de probabilidad en clase.
¿Se guarda el resultado en algún sitio?
No. Todo se calcula en tu navegador; nada se transmite ni se conserva.